15 Juli 2026, pukul 19:00–20:00 WIB · Online via Google meet.
Indra Novian, QA Lead, Sharing Vision. Mengisi Materi Debugging The MVP di Acara Startup Cafe #33
Pada Rabu, 15 Juli 2026, Pendahuluan Diskusi virtual ini menyoroti evolusi peran Quality Assurance (QA) dalam siklus pengembangan perangkat lunak, khususnya di tengah disrupsi Kecerdasan Buatan (AI). Hadir sebagai narasumber utama, Indra Nofiyan, seorang QA Engineer yang berpengalaman di sektor perbankan dan inovator dari Sharing Vision, membawa tesis utama yang menenangkan sekaligus menantang: AI tidak akan membunuh pekerjaan QA, tetapi praktisi yang menolak AI akan digantikan oleh mereka yang menggunakan AI. Dipandu oleh moderator yang interaktif, diskusi ini memaparkan bagaimana otomatisasi cerdas dapat memangkas waktu pengujian secara drastis tanpa menghilangkan esensi kendali dan analisis kritis manusia.
Perspektif Praktis: Seni Mencari Celah dan Kebuntuan Manual Testing
Mas Indra membuka pemaparan dengan membedah realitas di lapangan terkait pengujian manual. Meski esensial di tahap awal seperti System Integration Testing (SIT) atau User Acceptance Test (UAT), pengujian manual sering kali memakan waktu, rentan human error, dan sulit mengimbangi siklus rilis aplikasi yang dituntut serba cepat. Ia menekankan bahwa mencari bug yang efektif membutuhkan pola pikir analitis dan di luar kebiasaan (“berpikir seperti pengguna nakal”)—seperti memanipulasi boundary value, mematikan jaringan di tengah transaksi, hingga mengombinasikan berbagai fitur secara tidak lazim. Namun, ketika siklus regression test harus diulang setiap kali ada perubahan kode, pendekatan manual yang repetitif ini menjadi titik hambat (bottleneck) yang menciptakan kekacauan operasional.
Perspektif Inovasi: AEGIS dan Era Baru Otomatisasi Terintegrasi AI
Sebagai solusi atas kebuntuan efisiensi tersebut, Indra memperkenalkan AEGIS, sebuah tools automation terintegrasi AI yang dirancang untuk platform web, mobile, dan API. Berbeda dengan instrumen konvensional yang membutuhkan keahlian coding tingkat lanjut (seperti Selenium), AEGIS memungkinkan pengguna merekam aktivitas layar (record) yang kemudian secara otomatis dianalisis dan diubah menjadi skrip pengujian oleh AI. Hasilnya terukur secara signifikan: pengujian 500 test case yang lazimnya memakan waktu 500 jam secara manual atau dengan tools tradisional, kini dapat dipangkas menjadi kurang dari 46 jam menggunakan AEGIS.
Tanya-Jawab dari Kursi Audiens
Sesi interaktif menyoroti tingginya antusiasme sekaligus kehati-hatian peserta terkait implementasi teknis dan risiko keamanan AI:
- Merespons kekhawatiran Pak Brion mengenai bias dan halusinasi algoritma AI, Indra menegaskan bahwa mitigasi utama terletak pada intervensi manusia; AI hanya bertugas menerjemahkan objek menjadi skrip tanpa menerima data kredensial sensitif, dan tester tetap memegang kendali penuh untuk menyunting skrip validasi yang keliru.
- Menjawab persoalan keamanan infrastruktur korporat yang diajukan oleh Badrul Salam, dipaparkan bahwa sistem ini dirancang fleksibel untuk mendukung instalasi lokal (on-premise) sehingga mampu beroperasi di balik proksi dan firewall institusi perbankan.
- Terkait dilema operasional startup kecil yang diangkat oleh Bang Jeff, narasumber menyarankan agar tim yang kekurangan anggaran dapat melakukan double-job (merangkap tugas QA), mengingat mencegah bug krusial lolos ke pengguna akhir tetap menjadi prioritas mutlak. Diskusi juga diarahkan oleh moderator terkait penanganan krisis bug di akhir sprint, yang diselesaikan melalui kolaborasi taktis antara tim perbaikan (bug fixing squad) dan eksekusi regresi otomatis sesaat sebelum deployment.
Manusia, AI, dan Efisiensi Kualitas
Sesi interaktif berjalan dinamis dengan pertanyaan tajam dari peserta. Ibu Fony, seorang pelaku kriya (handmade), menanyakan posisi kerajinan tangan lokal di tengah gempuran Kecerdasan Buatan (AI). Dita dan Galih merespons bahwa teknologi baru adalah sesuatu yang tak bisa dihindari (inevitable), namun AI hanya akan sepintar manusia yang mengendalikannya. Dalam industri kreatif, AI dapat dimanfaatkan untuk efisiensi teknis tanpa menghilangkan etika, nilai budaya, dan esensi buatan tangan manusia, selama diregulasi dengan baik untuk melindungi Hak Kekayaan Intelektual.
Pertanyaan krusial lainnya datang dari Nasiha (delegasi Petaling Jaya) yang menanyakan posisi pemerintah dan tantangan menjadi mediator antara pemerintah dan komunitas. Teh Dita secara terbuka menjelaskan bahwa tantangan terbesar mempertahankan status Kota Kreatif UNESCO adalah perubahan lanskap politik. Prioritas dan alokasi anggaran bisa bergeser drastis seiring bergantinya kepemimpinan setiap lima tahun. Oleh karena itu, penting agar inisiatif kreatif dikunci dalam Rencana Kerja Pemerintah yang resmi, serta mempertahankan peran komunikator independen agar mesin ekosistem tetap berjalan terlepas dari siapa pemimpin politiknya.
Sintesis: Infrastruktur, Talenta, dan Ekosistem
Seluruh perdebatan mengerucut pada satu kerangka pikir yang solid: otomatisasi AI bukanlah pengganti manual testing, melainkan pelengkap strategis. Dalam orkestrasi ini, Manusia bertugas merancang skenario anomali (edge cases) dan memahami logika bisnis, AI/Teknologi mengeksekusi pengujian repetitif dengan konsistensi dan kecepatan tinggi, serta Proses CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) menjembatani keduanya agar siklus pengembangan aplikasi berjalan mulus dan minim risiko.
Penutup dan Resolusi
Acara ditutup dengan sebuah seruan aksi (Call to Action) yang pragmatis dari sang narasumber: “Gunakan AI sedini mungkin”. Disrupsi teknologi menuntut kolaborasi yang erat antara pengembang, praktisi mutu (QA), dan kecerdasan buatan. Alih-alih menjadikan AI sebagai ancaman profesi, ekosistem industri harus mengadopsinya sebagai instrumen pelindung (aegis) untuk membangun produk perangkat lunak yang lebih tangguh, cerdas, dan efisien secara berkesinambungan.
—
Tentang Sharing Vision
PT Sharing Vision Indonesia adalah perusahaan riset dan konsultasi teknologi informasi yang berdiri di Bandung sejak 2001. Dengan pengalaman lebih dari dua dekade, kami menyediakan layanan konsultasi dan solusi TI, pelatihan dan sertifikasi, serta penyediaan talenta digital. Lebih dari 100 klien dari sektor perbankan, keuangan, telekomunikasi, energi, kesehatan, BUMN, dan pemerintahan telah memercayakan kebutuhannya kepada kami. Kami berkomitmen mendampingi transformasi digital dan pertumbuhan berkelanjutan para klien, sekaligus turut memperkuat ekonomi inovatif Indonesia.
—
Informasi Perusahaan:
PT Sharing Vision Indonesia
Jl. Anggrek No.47, Cihapit, Bandung, Jawa Barat 40114
