Artikel ini sudah di post di Kompas.com
Kompas.com, 14 Maret 2026
Penulis : Dr. Ir. Dimitri Mahayana, M. Eng, CISA, ATD
Gambar ini dibuat menggunakan AI
KECERDASAN buatan dijanjikan sebagai solusi atas beban kerja manusia yang kian berat. Teknologi ini dirancang untuk memangkas tugas-tugas berulang. Ia seharusnya membebaskan pekerja dari tekanan kognitif melelahkan.
Namun, kenyataannya berbeda. Laporan terbaru Boston Consulting Group (BCG) dan Universitas California (UC), Riverside, mengungkap fenomena mengkhawatirkan.
Survei terhadap hampir 1.500 pekerja penuh waktu di Amerika Serikat menemukan kondisi baru. Para peneliti menyebutnya “AI brain fry”.
AI brain fry adalah kelelahan mental akibat penggunaan AI yang melampaui kapasitas kognitif seseorang. Ia bukan sekadar kelelahan biasa, ini bentuk baru tekanan mental di era digital yang paling intens dalam sejarah kerja modern.
Studi BCG-UC Riverside diterbitkan di Harvard Business Review pada Maret 2026. Hasilnya segera memicu diskusi luas di kalangan akademisi dan praktisi. Temuan-temuannya sulit diabaikan.
Sebanyak 14 persen dari responden melaporkan mengalami AI brain fry. Angka ini paling tinggi ditemukan di sektor pemasaran, sumber daya manusia, operasional, pengembangan perangkat lunak, keuangan, dan teknologi informasi. Sektor-sektor ini adalah jantung dari ekonomi pengetahuan modern.
Gejala yang dilaporkan beragam. Para pekerja merasakan bunyi dengungan dalam pikiran mereka. Mereka mengalami kabut mental. Sakit kepala dan pengambilan keputusan yang melambat turut menjadi keluhan utama.
Dampaknya terhadap kinerja juga terukur secara kuantitatif. Pekerja yang mengalami AI brain fry mencatat peningkatan kelelahan pengambilan keputusan sebesar 33 persen. Frekuensi kesalahan kerja mereka meningkat secara signifikan.
Lebih mengkhawatirkan lagi, pekerja yang mengalami AI brain fry menunjukkan niat keluar kerja jauh lebih tinggi.
Di antara pekerja yang tidak mengalami AI brain fry, 25 persen menunjukkan niat aktif untuk berhenti. Angka itu melonjak menjadi 34 persen pada mereka yang mengalaminya.
Hal ini berarti proporsinya meningkat sekitar 39 persen lebih tinggi secara relatif, menimbulkan risiko serius bagi retensi talenta terbaik perusahaan.
Mengapa terjadi justru pada pekerja terbaik?
Julie Bedard, mitra di BCG dan salah satu penulis laporan ini, mengungkap ironi terbesar dari penelitian ini. Mereka yang paling terdampak justru adalah para high performer. Fenomena ini menjadi paradoks yang sulit dijelaskan secara intuitif.
AI tidak mengurangi beban kerja orang-orang ini. AI memperluas batas kemampuan mereka. Ketika seseorang bisa mengerjakan lebih banyak hal, ekspektasi pun ikut naik. Lingkaran setan ini tidak terlihat sampai kerusakan sudah terjadi.
Riset lainnya dari UC Berkeley yang dipublikasikan di Harvard Business Review pada Februari 2026 memperkuat temuan ini.
Selama delapan bulan, peneliti mengamati 200 pekerja di perusahaan teknologi. Hasilnya konsisten: AI membuat orang bekerja lebih banyak, bukan lebih sedikit.
Seorang manajer teknik senior menggambarkan pengalamannya dengan gamblang. Ia memiliki satu alat AI untuk mempertimbangkan keputusan teknis dan alat lain untuk menghasilkan draf.
Ia terus berpindah antara keduanya. Ia memeriksa ulang setiap hal kecil. Alih-alih bergerak lebih cepat, otaknya terasa penuh sesak. Seperti memiliki selusin tab browser yang terbuka sekaligus di dalam kepala, semuanya berebut perhatian.
Berdasarkan dua studi tersebut, baik Studi BCG-UC Riverside maupun riset dari US Berkeley, dapat diidentifikasi dengan jelas tiga penyebab utama AI brain fry.
Pertama adalah overload informasi dari berbagai alat AI yang harus diproses oleh pekerja. Kedua adalah perpindahan tugas yang terus menerus (frequent task-switching).
Pekerja sering harus berganti-ganti antara berbagai alat AI, dokumen, dan konteks pekerjaan dalam waktu singkat.
Ketiga, dan paling krusial, adalah kebutuhan untuk terus menerus mengawasi AI. Studi menunjukkan bahwa pengawasan AI yang tinggi dapat memprediksi peningkatan kelelahan mental sekitar 12 persen.
Pendukung Jurnal Ilmiah Q1
Terkini Sejumlah jurnal prestisius memperkuat temuan di awal tulisan ini. Berikut adalah resumenya:
Pertama, Technostress dan AI Generatif di Tempat Kerja (Frontiers in Artificial Intelligence, 2025).
Studi kualitatif yang diterbitkan di Frontiers in Artificial Intelligence pada Desember 2025 menganalisis pengalaman para profesional muda dengan alat AI generatif.
Semakin dalam alat AI generatif tertanam dalam alur kerja organisasi, semakin kuat kekhawatiran tentang erosi kemampuan manusia. Kemampuan berpikir kritis, pemecahan masalah mandiri, dan kreativitas menjadi perhatian utama.
Para responden secara khusus menyoroti ketergantungan yang tumbuh tanpa disadari. Manajer kerap mengharapkan karyawan bekerja lebih cepat dengan AI, tapi mereka meremehkan jumlah pekerjaan verifikasi yang dibutuhkan untuk mendapatkan hasil yang andal. Ini menciptakan beban ganda: bekerja lebih cepat sekaligus memeriksa lebih banyak.
Kedua, Dampak Technostress AI terhadap Kualitas Hidup (PMC/NCBI, 2025).
Penelitian yang dipublikasikan di jurnal Behavioral Sciences dan diindeks di PubMed Central (2025) mengidentifikasi lima dimensi technostress yang dipicu AI: techno-overload, techno-invasion, techno-complexity, techno-insecurity, dan techno-uncertainty.
- Techno-overload: Kondisi ketika teknologi memaksa seseorang bekerja lebih cepat dan lebih lama dari kapasitas normalnya, sehingga otak kewalahan memproses informasi yang terus mengalir.
- Techno-invasion: Teknologi menerobos masuk ke ruang pribadi dan waktu istirahat seseorang, mengaburkan batas antara jam kerja dan kehidupan di luar kerja.
- Techno-complexity: Rasa tertekan akibat kerumitan alat-alat teknologi yang terus bertambah, memaksa seseorang belajar hal baru tanpa henti hanya agar tidak tertinggal.
- Techno-insecurity: Ketakutan bahwa kemampuan seseorang akan menjadi usang dan posisinya terancam digantikan oleh teknologi atau oleh orang lain yang lebih mahir menggunakannya.
- Techno-uncertainty: Kegelisahan akibat ketidakpastian tentang arah perkembangan teknologi di masa depan, termasuk dampaknya terhadap pekerjaan, karier, dan kehidupan secara keseluruhan.
Studi ini menggunakan survei terhadap 217 partisipan dewasa di Romania yang dikumpulkan antara Desember 2024 hingga Februari 2025.
Ketiga, Deteksi Pasif AI terhadap Stres dan Burnout (PMC/NCBI, 2025).
Tinjauan naratif yang diterbitkan Nursing Reports (tersedia di PubMed Central) pada Oktober 2025, mengeksplorasi bagaimana AI dapat digunakan secara pasif untuk mendeteksi stres dan burnout pekerja.
Pada studi tersebut dieksplorasi bagaimana pola penggunaan teknologi digital mencerminkan beban kognitif dan kelelahan emosional.
Frekuensi perubahan task atau tugas yang dilakukan, pola komunikasi digital, dan penggunaan kalender menjadi hal yang bisa diukur yang menunjukkan beban yang melebihi kapasitas pikiran (overload kognitif).
Studi ini menegaskan, terhubung secara digital yang terus-menerus menciptakan techno-overload dan techno-invasion. Hal ini mengaburkan batas antara kerja dan kehidupan pribadi.
Ini berpengaruh terhadap kortisol. Kortisol adalah hormon stres yang diproduksi tubuh sebagai respons terhadap tekanan.
Ketika seseorang mengalami beban kognitif berlebihan akibat penggunaan AI yang intens, kadar kortisol dalam darah meningkat.
Dalam jangka panjang, peningkatan kortisol merusak sistem imun, mengganggu tidur, dan memperburuk kesehatan mental.
Keterhubungan secara digital yang terus menerus, karenanya juga mengakibatkan kewaspadaan kognitif terganggu secara kronis.
Paradoks Tersembunyi dan Suara Pemimpin
Studi BCG-UC Riverside menemukan paradoks penting. AI tidak selalu menciptakan kelelahan, tapi bergantung cara penggunaannya.
Ketika AI digunakan untuk benar-benar mengurangi tugas-tugas berulang, tingkat stres pekerja justru turun.
Masalah muncul ketika AI mengharuskan pengawasan konstan. Masalah memburuk ketika pekerja harus mengelola beberapa agen AI sekaligus.
Jumlah alat yang digunakan secara bersamaan juga berpengaruh besar terhadap pengalaman kerja.
Menggunakan sejumlah kecil alat AI memang selaras dengan peningkatan produktivitas, tetapi manfaat tersebut cenderung menurun ketika jumlah alat terus bertambah banyak.
Data dari ActivTrak pada 2025 menunjukkan, rata-rata perusahaan kini menggunakan 7 alat AI, meningkat dari hanya 2 Alat AI pada 2023. Bahkan, 83 persen organisasi dilaporkan telah menggunakan enam alat AI atau lebih dalam aktivitas kerja mereka.
Deloitte’s 2025 Global Human Capital Trends menemukan bahwa seiring meluasnya penggunaan AI, dampak tersembunyi mulai bermunculan di tempat kerja.
Hal ini termasuk meningkatnya burnout dan beban kerja yang justru bertambah. Masalahnya bukan hanya seberapa banyak pekerjaan yang dilakukan, melainkan jenis tuntutan baru yang muncul bersamanya.
Para pemimpin industri AI tidak lepas dari tanggung jawab memahami realitas ini. Pandangan mereka tentang AI dan manusia membentuk cara teknologi ini dirancang dan diterapkan.
Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI, memprediksi bahwa AI akan mencapai kinerja setara manusia pada hampir semua tugas profesional dalam 12 hingga 18 bulan.
Ia menyebut pekerjaan pengacara, akuntan, manajer proyek, dan tenaga pemasaran sebagai yang paling rentan.
Namun di sisi lain, ia juga telah membentuk MAI Superintelligence Team dengan mandat yang jelas: AI harus tetap dapat dikontrol, selaras dengan nilai manusia, dan tidak menggantikan melainkan memperkuat potensi manusia. Suleyman menyebutnya humanist superintelligence.
Suleyman mengakui risiko ketergantungan pada AI. Ia menyebut AI asisten yang selalu ada dan sangat sabar bisa meningkatkan standar pengalaman manusia. Ini sekaligus membuatku takut, katanya, karena ada risiko nyata ketergantungan yang merusak.
Mira Murati, mantan CTO OpenAI dan kini CEO Thinking Machines Lab, memiliki pandangan lebih bernuansa.
Ia pernah menegaskan, tidak akan ada satu pun bidang kerja kognitif yang tidak terpengaruh AI. Namun ia percaya AI seharusnya membebaskan manusia dari tugas-tugas berulang, bukan menambah beban mereka.
Perusahaannya dibangun atas filosofi bahwa AI harus dapat dibentuk oleh penggunanya. Bukan sebaliknya.
Desain Ulang, Bukan Penolakan
AI brain fry bukan argumen untuk menolak AI. Ia adalah sinyal bahwa cara kita mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan perlu didesain ulang secara fundamental.
Bedard dari BCG menegaskan hal ini dengan jelas. Solusinya bukan mengurangi AI, tetapi mendesain ulang cara kerja kita dengan AI. Kita tidak boleh hanya mengambil apa yang kita lakukan kemarin dan menumpuk AI di atasnya.
Penelitian menemukan bahwa AI brain fry lebih jarang terjadi di kalangan karyawan yang manajernya menggunakan AI secara intensional. Kepemimpinan yang sadar menjadi faktor pelindung kritis.
Para peneliti merekomendasikan agar organisasi memantau beban kognitif keseluruhan sebagai risiko kerja yang baru. Ini bukan tentang membatasi produktivitas, tetapi tentang memastikan produktivitas yang berkelanjutan.
Otak manusia bukanlah mesin yang bisa diperbarui dengan pembaruan perangkat lunak. Ia memiliki batas. Mengabaikan batas itu bukan efisiensi, tetapi merupakan kecerobohan yang mahal.
AI adalah salah satu alat terkuat untuk pekerjaan kognitif. Namun, ia hanya akan memberdayakan manusia jika digunakan dengan bijak. Sementara, ironisnya, kebijaksanaan hanya bisa datang dari manusia itu sendiri.
Di sini perlunya renaisans manusia di era AI. Sudah saatnya umat manusia memikirkan secara fundamental paradigma, posisi, filosofi bagaimana seharusnya AI dalam peradaban manusia secara holistik.
Dengan berpegang pada paradigma yang benar, barangkali fenomena otak manusia yang tergoreng dengan kelelahan mental oleh AI bisa diminimalkan.
Dan semoga melaluinya, pemanfaatan AI bisa menebarkan keberkahan, kesejahteraan serta hidup yang lebih bahagia bagi masyarakat Indonesia maupun dunia global.
Editor : Sandro Gatra
—
Informasi Perusahaan:
PT Sharing Vision Indonesia
Jl. Anggrek No.47, Cihapit, Bandung, Jawa Barat 40114
