Jum’at, 24 Juli 2026, pukul 19:00–20:00 WIB · Online via Google meet.
Faisal Sugangga, AI Researcher, Sharing Vision. Mengisi Materi AI Workflow Automation Basics di Acara Startup Cafe #41
Pendahuluan
Mengisi akhir pekan, diskusi virtual ini menyoroti bagaimana otomatisasi alur kerja (workflow automation) yang ditenagai oleh Kecerdasan Buatan (AI) dapat merevolusi produktivitas sehari-hari. Hadir sebagai narasumber utama, Faisal Suganga, seorang Project Manager dan Konsultan IT di Sharing Vision. Menariknya, ia berlatar belakang Sarjana Hukum—membuktikan bahwa kemampuan merakit teknologi AI kini bisa dikuasai oleh siapa saja. Tesis utama dalam diskusi ini sangat lugas: AI tidak akan menggantikan manusia secara langsung, tetapi pekerja yang menguasai AI akan menggantikan mereka yang tidak bisa beradaptasi. Dipandu secara santai, acara ini membedah bagaimana otomasi mampu mengeliminasi tugas repetitif yang memicu burnout dan meningkatkan kualitas hidup secara signifikan
Perspektif Produktivitas: Ekspektasi yang Terakselerasi AI Faisal membuka diskusi dengan memaparkan realitas baru di dunia kerja. Dengan tingkat adopsi AI generatif di Indonesia yang mencapai 92%—jauh melampaui rata-rata global di angka 75%—tuntutan dari klien dan manajemen kini berubah drastis. Waktu pengerjaan tugas rutin dituntut menjadi jauh lebih cepat; sebuah laporan atau notulensi yang dulunya dikerjakan dalam hitungan hari kini diekspektasikan selesai dalam hitungan menit berkat AI. Jika otomatisasi konvensional bersifat kaku seperti kalkulator, penambahan agen AI pada sistem workflow membuatnya menjadi dinamis—mampu membaca, memahami, dan memproses data yang tidak terstruktur seperti isi email.
Perspektif Teknis: Orkestrasi N8n, Hermes, dan Solusi Kustom Secara teknikal, narasumber membagikan bagaimana ia memanfaatkan tools seperti N8n, Hermes, atau sekadar Google Apps Script untuk membereskan berbagai beban kerja. Beberapa contoh nyata (use case) yang didemonstrasikan meliputi:
- Asisten Notulensi Rapat: Mencatat draf kasar di Telegram saat rapat, yang kemudian dirapikan secara instan oleh AI menjadi format siap kirim untuk stakeholder.
- Skrining CV Rekrutmen: Sistem otomatis yang mengekstrak data dari PDF pelamar untuk mengecek kelengkapan format, menilai kualifikasi awal, lalu menyaring kandidat sebelum dievaluasi lebih dalam oleh tim HR.
- Integrasi Aplikasi Kustom (Traxon): Faisal mencontohkan bagaimana ia membangun aplikasi manajemen proyek (Traxon) hanya dalam dua hari dengan bantuan AI, lalu menyambungkannya ke asisten agen bernama Hermes. Dari situ, ia bisa sekadar chat via Telegram untuk meminta laporan analisis risiko proyek secara otomatis, di mana saja, bahkan saat di perjalanan.
Perspektif Keamanan & Regulasi: Klasifikasi Data dan Keputusan Manusia Meskipun menjanjikan efisiensi luar biasa, diskusi ini sangat menekankan pentingnya kehati-hatian. Faisal memperingatkan bahaya memasukkan “Data Merah” (seperti data pribadi klien, NIK, atau rahasia perusahaan) ke dalam model AI gratisan yang menjadikannya sebagai materi pelatihan (training data), karena dapat berujung pada tuntutan hukum. Selain menjaga keamanan data, narasumber sangat menentang penyerahan keputusan final kepada AI. Kendali dan tinjauan akhir tetap harus berada di tangan manusia, tidak hanya agar hasil lebih dapat dipertanggungjawabkan, tetapi juga untuk menjaga daya analisis otak kita agar tidak menyusut akibat terlalu bergantung pada mesin.
Tanya-Jawab dari Kursi Pendengar Sesi diskusi berjalan interaktif dengan pertanyaan-pertanyaan spesifik seputar implementasi teknis dan biaya:
- Merespons pertanyaan Mas Hinatami soal anggaran, terungkap bahwa keseluruhan infrastruktur otomasi ini sangat terjangkau. Berkat penggunaan Virtual Private Server (VPS) dari ekosistem lokal bernama Sumopod dan pemanfaatan model API yang murah seperti MIMO dari Xiaomi, biaya laporannya hanya berkisar Rp53 per tarikan data, dengan total pengeluaran bulanan sekitar Rp160.000 saja.
- Menjawab tantangan Mas Reza terkait agen AI (Hermes) yang sering melupakan konteks, narasumber membagikan trik khusus berupa pembuatan “Skill” langsung di dalam sistem agar AI secara persisten mengingat instruksi dasar (seperti format pelaporan ke WhatsApp), serta merekomendasikan penggantian model bahasa yang lebih tangkas jika AI mulai sering berhalusinasi.
- Terkait asal mula aplikasi project management yang dipakai, Faisal mengonfirmasi bahwa itu bukan sekadar modifikasi proyek open-source, melainkan dibangun secara khusus dari awal dengan bantuan asisten coding AI untuk menjawab masalah spesifiknya.
Membangun Fondasi: Jangan FOMO, Selesaikan Masalah Sendiri Seluruh paparan teknis mengerucut pada satu prinsip utama: jangan terjebak Fear of Missing Out (FOMO). Kegagalan terbesar proyek AI terjadi ketika orang ikut-ikutan tren tanpa arah dan Product Requirement Document (PRD) yang jelas. Mulailah merancang otomasi dari Sweet Spot pekerjaan: tugas yang repetitif, membosankan, dan jika salah tidak berakibat fatal. Lebih baik menciptakan alur kerja yang menyelesaikan masalah sehari-hari pribadi daripada memaksakan inovasi untuk memukau pasar namun tidak aplikatif.
Penutup dan Resolusi Acara ditutup dengan ajakan untuk segera melakukan observasi terhadap rutinitas harian yang menjengkelkan, lalu mulai mengotomatisasinya dari platform termudah seperti Google Sheet. Otomasi berbasis AI bukan sekadar alat pelengkap, melainkan investasi skill yang wajib dimiliki oleh para profesional masa kini demi mempertahankan relevansi karir, dan yang terpenting, merebut kembali waktu berharga agar terwujud work-life balance yang jauh lebih baik
—
Tentang Sharing Vision
PT Sharing Vision Indonesia adalah perusahaan riset dan konsultasi teknologi informasi yang berdiri di Bandung sejak 2001. Dengan pengalaman lebih dari dua dekade, kami menyediakan layanan konsultasi dan solusi TI, pelatihan dan sertifikasi, serta penyediaan talenta digital. Lebih dari 100 klien dari sektor perbankan, keuangan, telekomunikasi, energi, kesehatan, BUMN, dan pemerintahan telah memercayakan kebutuhannya kepada kami. Kami berkomitmen mendampingi transformasi digital dan pertumbuhan berkelanjutan para klien, sekaligus turut memperkuat ekonomi inovatif Indonesia.
—
Informasi Perusahaan:
PT Sharing Vision Indonesia
Jl. Anggrek No.47, Cihapit, Bandung, Jawa Barat 40114
