CDSP (Certified Data Science for Programmer)

Permintaan untuk SDM dengan keahlian Data Science semakin tinggi di tengah meningkatnya pertumbuhan data hingga saat ini. Sertifikasi CDSP dapat memfasilitasi para tim/staf big data analytic untuk memperoleh pengetahuan dan kemampuan terkait penggunaan bahasa pemrograman tertentu, khususnya python dalam pengembangan machine learning untuk beberapa use case yang banyak digunakan di perusahaan.
Memiliki sertifikasi CDSP membuktikan pengalaman dan kemampuan peserta dalam menggunakan bahasa pemrograman tertentu, khususnya python, untuk membangun machine learning yang sesuai dengan use case. Peserta akan mempelajari pengolahan data mulai dari data preprocessing hingga bagaimana membangun machine learning yang tepat. Program sertifikasi ini ideal untuk peserta yang ingin mengembangkan karir di bidang data science, dimana melalui program sertifikasi ini peserta memiliki kesempatan yang sangat baik untuk mengasah keahlian yang sudah dimiliki dengan keahlian pemrograman data science.
Mengapa Perusahaan perlu programmer data science yang bersertifikasi?
Implementasi big data yang tepat diharapkan dapat benar-benar dimanfaatkan dan membawa dampak pada revenue yang lebih baik dan efisiensi di sisi biaya.
54% Responden menyatakan Talent/ People merupakan 1 dari 3 aspek paling berpengaruh dalam menentukan kesuksesan data strategy
![]() |
Responden dari perusahaan di dunia menjadikan big data analytic adalah prioritas CIO 2015/2016. |
Dengan 3 Top Investment
Top 3 Bahasa Pemrograman yang digunakan dalam data science
Mengapa Sertifikasi Data Science yang diselenggarakan Sharing Vision kredibel?
Penghargaan Sharing Vision sebagai Indonesia Top IT Consulting 2015-2018 | ![]() |
Kompetensi yang Diperoleh dengan Mengikuti Sertifikasi CDSP
1. Memahami definisi dan environment data science
2. Memahami proses dasar dan framework data science
3. Menggunakan statistika dasar sebagai tools dalam data science
4. Mengetahui dasar machine learning dan cara kerja dari berbagai jenis machine learning
5. Mampu menentukan machine learning yang akan digunakan berdasarkan kebutuhan
6. Mampu melakukan teknik – teknik untuk data pre-processing
7. Mampu melakukan exploratory data analysis
8. Mampu merancang machine learning classifier dan melakukan evaluasi performansinya
9. Mampu merancang machine learning clustering dan melakukan evaluasi performansinya
10. Mampu merancang machine learning association/ market basket dan melakukan evaluasi performansinya
11. Mampu merancang machine learning forecasting dan melakukan evaluasi performansinya
12. Mampu menggunakan pemrograman python untuk mengimplementasi machine learning
Syllabus
1. Introduction to Big Data & Data Science
2. Probability & Statistics for Data Science: Exploratory Data Analysis
3. Probability & Statistics for Data Science: Inference
4. Machine Learning & Data Preparation
5. Machine Learning Classification
6. Machine Learning Clustering
7. Machine Learning Association
8. Machine Learning : Forecasting
9. Hands on Python Programming
Participant
1. Programmer (Data Scientist/ Data Analyst/ Data Engineer)
2. Tim Big Data Analytic
3. Praktisi IT atau bisnis, yang terkait dengan proses data analytic
4. Setiap orang yang tertarik dengan Pemrograman Data Science maupun Data Analytics
*Minimum Req. : Memahami pemrograman
Peserta yang lulus sertifikasi akan mendapatkan
|
![]() |