CDAP (CERTIFIED DATA ANALYST PROFESSIONAL)

Dengan meningkatnya jumlah data yang dihasilkan di era digital saat ini, perusahaan membutuhkan individu yang dapat membantu memahami data dan memberikan insight yang dapat ditindaklanjuti untuk mendukung pengambilan keputusan secara cepat dan tepat.
Data Analyst berperan penting untuk meningkatkan outcome bisnis melalui pemahaman mendalam tentang perilaku dan preferensi pelanggan/pemangku kepentingan, memungkinkan organisasi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengambilan keputusan.
Keberadaan Data Analyst juga menjadi sangat penting bagi perusahaan untuk bergerak maju menuju Data-Driven Culture, dengan meninggalkan pendekatan kuno yang hanya mengandalkan intuisi dan tebakan yang tidak terstruktur.
Mengapa Sertifikasi Data Analyst yang diselenggarakan Sharing Vision kredibel?
Penghargaan Sharing Vision sebagai Indonesia Top IT Consulting 2015-2022 |
Kompetensi yang Diperoleh dengan Mengikuti Sertifikasi CDAP
1. Memahami peran dan kerangka kerja Data Analytics secara mendalam, kaitannya dengan Business Intelligence, dan pentingnya dalam mendukung bisnis.
2. Memahami bagaimana cara mengumpulkan dan menyiapkan data untuk analisis sesuai dengan karakteristiknya.
3. Menguasai berbagai macam teknik statistik seperti analisis deskriptif, inferensial, dan asosiasi, dengan mengimplementasikannya pada leading tools SQL dan Python.
4. Memahami dashboard secara konseptual, fungsional, maupun teknikal, dengan menguasai Google Looker Studio sebagai salah satu leading tools visualsasi data saat ini.
5. Menguasai bagaimana menyampaikan insight dan temuan kepada pemangku kepentingan dengan cara yang efektif dan memikat.
Practice on SV Enterprise Data Analyst Workbench Environment:
1. Private Cloud
2. Postgre SQL
3. Phyton
4. Jupyter Notebook
5. Looker Studio
Syllabus
1. Understanding Data Analytics Framework & Data Analyst Role in Industry
2. Understanding Data and Statistics
3. Exploratory Data Analysis
4. SQL (Structured Query Language)
5. Python for Data Analytics
6. Storytelling with Data
7. Looker Studio
8. Hands on : End-to-End Data Analytics Project
Participant
1. Analis data di semua lini perusahaan
2. Tim Data Management, Enterprise Datawarehouse dan Tim Big Data Analytics & AI
3. Praktisi IT atau bisnis yang terkait dengan proses data analytics
4. Setiap orang yang tertarik dengan Data Analytics atau tertarik untuk menjadi Data Analyst
5. Sebagai pengantar yang tepat bagi yang ingin menjadi Data Champion atau AI Data Scientist
6. Tidak diperlukan prasyarat khusus dalam pemrograman;
Rundown Kegiatan
Training Bootcamp : 27 Maret – 6 April 2023
Examination : 10 April 2023
Peserta yang lulus sertifikasi akan mendapatkan
|
![]() |