Big Data Update 2019: Innovative Credit Scoring on Fintech

August 2, 2019
Bandung
Price :
Accomodation Price :
Detail Pricing : Rp 7.000.000,- Lunch & Coffee Break, Meeting Package, Course Material & Certificate No Accomodation. With Accomodation : Standard Room + Rp. 850.000,- per Night, room only + breakfast

Schedule

Date:

Details:

Contact Person :
Office Phone :

Agenda

Jumat, 2 Agustus 2019
  • 09.15 - 09.30:
  • Morning Coffee/Tea & Registration
  • 09.30 - 11.30:
  • Trend on Big Data Analytics for Fintech 2019
  • 11.30 - 13.00:
  • Prayer & Luncheon
  • 13.00 - 14.30:
  • Big Data Environment Update 2019
  • 14.30 - 15.00:
  • Afternoon Coffee Break
  • 15.00 - 16.30:
  • Big Data Analytics Project & TCO
Sabtu, 3 Agustus 2019
  • 08.00 - 09.30:
  • Innovative Credit Scoring Using Machine Learning
  • 09.30 - 10.00:
  • Morning coffee
  • 10.00 - 11.30:
  • Fintech Sharing Session
  • 11.30 - 11.50:
  • Penutup
  • 11.50 - 14.00:
  • Prayer & Luncheon

Venue:

Hotel Papandayan

Address:

Jl. Gatot Subroto no. 83, Bandung

 

Total Penyaluran Pinjaman melalui Fintech meningkat pesat

Responden melakukan pinjaman di fintech karena faktor kemudahan
Responden melakukan pinjaman di fintech karena proses yang cepat
Sumber : Sharing Vision Fintech Survey, 2019

 

Nilai NPL Fintech Lending mencapai 3,18% pada Feb 2019

 

Dalam penentuan credit scoring, demi menjamin kualitas fintech lending, beberapa penyelenggara credit scoring seperti Lenddo dan Credolab serta penyelenggara fintech lending seperti Tala dan Brach telah menggunakan alternative sumber data seperti berikut

social

media

informasi

perangkat

contact

list

GPS

data

log

SMS

merchant

transaksi

 

 

Bagaimana pemanfaatan teknologi big data dalam innovative credit scoring sehingga dapat menjadi salah satu key success factor bagi fintech?

 

Kami mengundang Bapak/Ibu beserta staf untuk menghadiri dan berpartisipasi pada serial Sharing Vision:

BIG DATA UPDATE 2019: INNOVATIVE CREDIT SCORING ON FINTECH

Pertumbuhan data yang terus meningkat, dimana diprediksi 2,5 quintillion bytes data diciptakan setiap hari, mengharuskan perusahaan untuk mengembangkan sistem big data yang dapat secara efektif memproses data yang terus tumbuh eksponensial tersebut. System ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan dampak pada revenue yang lebih baik dan efisiensi di sisi biaya. Use case yang tepat serta ketersediaan SDM yang capable masih menjadi tantangan besar bagi perusahaan dalam memanfaatkan big data.

Sementara itu industri fintech juga tumbuh dengan dengan sangat pesat. Penyelenggara fintech lending semakin banyak. Beberapa diantaranya tumbuh dengan sukses dengan NPL mendekati 0%, sementara yang lain cukup berjuang mempertahankan nilai NPL.

Penggunaan teknologi big data dianggap mampu menghasilkan innovative credit scoring yang dapat membantu fintech lending maupun penyelengara lending lainnya untuk menjaga dan meningkatkan performasi.

Bagaimana trend big data untuk fintech?
Bagaimana pula perkembangan environment big data 2019?
Bagaimana membangun projek big data?
Bagaimana penggunaan big data untuk credit scoring?

Semoga berkenan bergabung,
Welcome to Bandung! Welcome to this Sharing Vision!

 

Dimitri Mahayana
Chief

See all related posts (15)

Produk Terkait

BETA