CHIEF DATA OFFICER & BIG DATA ANALYTICS 2018

February 22, 2018

Venue:

Jl. Jendral Gatot Subroto No.83

Schedule

Date:

Details:

Phone 0227101403 Categories Big Data , Sharing Vision , Upcoming Event
Perusahaan merugi hingga
USD 9.7 juta per tahun
disebabkan buruknya kualitas data.
(Gartner, 2016)
TOP USE CASE  

  1. Customer 360
  2. Fraud Detection
  3. Recommendation Engine
  4. Sentiment Analysis
  5. Predictive and Prevention Maintenance
Di tahun 2021,
69% perusahaan akan meminta
skil data science & analytics
dari kandidat karyawan.
(PWC, 2017)

 

TREN YANG MENDORONG BIG DATA 2018

Mobile Dashboards Deep Neural Networks
Cloud Based Data Analytics Deep Learning Frameworks & Toolkits
Self Service Business Intelligence Tools

 

  • Bagaimana tren big data analytics di 2018?
  • Bagaimana Emergence of CHIEF DATA OFFICER 2018?
  • Bagaimana implementasi big data di perusahaan?
  • Bagaimana tren untuk big data environment di 2018?
  • Bagaimana membangun projek big data? Bagaimana melakukan capacity planning serta perhitungan TCO-nya?
  • Bagaimana step by step development big data dan machine learning?
  • Bagaimana contoh use case big data untuk analisis sentimen, analisis market basket dan clustering?

 

Kami mengundang Bapak/Ibu beserta staf untuk menghadiri dan berpartisipasi pada serial Sharing Vision:

Chief Data Officer & Big Data Analytics 2018

Use case yang tepat masih menjadi tantangan besar bagi perusahaan dalam memanfaatkan big data, karena semakin banyak data yang dapat diproses dari internal maupun eksternal, namun sering kali menjadi tidak bermakna disebabkan use case yang tidak jelas. Pun akan muncul tantangan selanjutnya yaitu bagaimana untuk memperoleh insight secara lebih cepat.

Tantangan lain implementasi big data di perusahaan adalah ketersediaan SDM yang capable. Tren di 2018, diprediksi perusahaan akan merekrut lebih banyak data officer maupun analytics officer, bahkan hingga ke C-level. Perusahaan lain mungkin mulai mempertimbangkan service seperti insight as a service untuk untuk mengatasi kelangkaan skill data.

Pertumbuhan data yang terus meningkat, dimana diprediksi 2,5 quintillion bytes data diciptakan setiap hari, mengharuskan perusahaan untuk mempertimbangkan kapasitas mesin big data agar dapat secara efektif memproses data yang terus tumbuh eksponensial tersebut. Diharapkan pula implementasi big data oleh perusahaan dapat benar-benar dimanfaatkan dan membawa dampak pada revenue yang lebih baik dan efisiensi di sisi biaya.

Semoga berkenan bergabung,
Welcome to Bandung! Welcome to this Sharing Vision!
Dimitri Mahayana
Chief

[sv_register label=”pendaftaran online” id=”78″]